백준 - 알고리즘 수업 - 피보나치 수1 24416번 [3일차]
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문제
오늘도 서준이는 동적 프로그래밍 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
오늘은 n의 피보나치 수를 재귀호출과 동적 프로그래밍으로 구하는 알고리즘을 배웠다. 재귀호출에 비해 동적 프로그래밍이 얼마나 빠른지 확인해 보자. 아래 의사 코드를 이용하여 n의 피보나치 수를 구할 경우 코드1 코드2 실행 횟수를 출력하자.
피보나치 수 재귀호출 의사 코드는 다음과 같다.
fib(n) {
if (n = 1 or n = 2)
then return 1; # 코드1
else return (fib(n - 1) + fib(n - 2));
}
fibonacci(n) {
f[1] <- f[2] <- 1;
for i <- 3 to n
f[i] <- f[i - 1] + f[i - 2]; # 코드2
return f[n];
}
입력
첫째 줄에 n(5 ≤ n ≤ 40)이 주어진다.
출력
코드1 코드2 실행 횟수를 한 줄에 출력한다.
나의코드
package day3;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
public class Solution1 {
static int count1, count2;
static int[] f;
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 알고리즘 수업 - 피보나치 수 1 - 24416번
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int num = sc.nextInt();
f = new int[num];
count1 = 0;
count2 = 0;
fib(num);
fibonacci(num);
System.out.println(count1 +","+ count2);
}
static int fib(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
count1++;
return f[n] = 1;
}
else {
return (fib(n - 1) + fib(n - 2));
}
}
static int fibonacci(int n) {
f[0] = 1;
f[1] = 1;
for(int i = 2; i < n; i++){
f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
count2 ++;
}
return f[n-1];
}
}
count 를 왜 if문 안에서만 하는지 이해가 안갔었는데 자료구조로 보니까 이해가 됬다!
아래 for문으로 돌아가고 있는 동적 프로그래밍 코드가 훨씬 효율적인걸 알수 있었다.
보텀업 (Bottom-up) 방법
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