[코딩테스트] 코팅테스트 - 힙(Heap) 더 맵게

문제설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

 

제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

 

입출력예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

 

 

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

 

힙이란?

완전 이진트리 형태로 만들어진 자료구조로 우선순위 개념을 큐에 도입한 자료구조

PriorityQueue를 사용해볼예정

import java.util.*;

class Solution {
    // PriorityQueue 선언및 초기화
    PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
    int firstMin, secondMin;
    
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        
        // 배열에 있는 숫자 PriorityQueue에 넣어주기 => .add
        arrayToList(scoville);
        
        while(heap.peek() < K){  
            if (heap.size() < 2) return -1;
            // 제일 앞에 있는 숫자 꺼내기 poll
            firstMin = heap.poll();
            
            // 다음 숫자 꺼내기 poll
            secondMin = heap.poll();
            
            // 계산식 사용
            int result = calSpacy(firstMin, secondMin);
            heap.add(result);           
            answer++;
        } 
        
        return answer;
        
    }
    
    public int calSpacy(int firstMin, int secondMin){
        int result = 0;        
        result = firstMin + (secondMin *2);            
        return result;        
    }
    
    public void arrayToList(int[] scoville){
        for(int i=0;i< scoville.length;i++){
            heap.add(scoville[i]);
        }
    }
}

 

if (heap.size() < 2) return -1;

안해줘서 처음에 런타임 에러가 났다. 

만약 heap의 크기가 1인 상태에서도 이 조건을 만족한다면, 더 이상 섞을 음식이 없음에도 반복문이 계속 실행됩니다. 이런 경우, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없으므로 -1을 반환해야 합니다.